Resumo
- O Google desmembrou a equipe do AlphaFold, projeto de inteligência artificial para prever estruturas de proteínas, e realocou pesquisadores para outros projetos, incluindo o desenvolvimento do Gemini.
- Cerca de um quarto dos autores dos primeiros artigos científicos sobre o AlphaFold deixaram o Google DeepMind.
- O Google DeepMind afirmou que as mudanças refletem a evolução de suas prioridades científicas.
O laboratório Google DeepMind desmembrou a equipe responsável pelo AlphaFold, projeto de inteligência artificial para prever estruturas de proteínas. Parte dos autores dos artigos científicos foram realocados para trabalhar no desenvolvimento do Gemini.
As informações foram publicadas pelo jornal Financial Times, usando como base uma análise das mudanças recentes de cargos e informações de pessoas a par do assunto.
Para onde foram os responsáveis pelo AlphaFold?
O Google DeepMind confirmou que alguns funcionários foram remanejados internamente para projetos construídos em torno do modelo de linguagem em larga escala Gemini, bem como em áreas como design de enzimas, fusão nuclear e genômica.
Outros foram transferidos para a Isomorphic Labs, empresa da Alphabet com foco em descoberta de medicamentos. A Alphabet é a holding que controla o Google e mais empresas de ciência e tecnologia.
De acordo com o Financial Times, cerca de um quarto dos autores dos primeiros artigos científicos sobre o AlphaFold que trabalhavam no DeepMind deixaram a empresa de modo definitivo.
Por que o Google reorganizou seus funcionários?
O DeepMind diz que as movimentações refletem a evolução de suas prioridades científicas. Pushmeet Kohli, vice-presidente de pesquisa do Google DeepMind, explicou ao jornal FT que a estratégia do laboratório mudou. “Nossa estratégia ao longo dos últimos nove anos foi se concentrar em grandes desafios (…) todo projeto tinha foco em uma meta concreta”, afirma.
O executivo conta que, agora, o laboratório também engloba sistemas que usam o Gemini como base e visam ajudar cientistas. Outra tarefa é desenvolver agentes de IA para concorrer com Anthropic e OpenAI.
John Jumper, um dos vencedores do Nobel de Química de 2024 pelo trabalho no AlphaFold, foi movido para a equipe que desenvolve as habilidades de geração de código do Gemini.
No mês passado, Jumper deixou o Google e foi para a Anthropic. Jonas Adler e Alexander Pritzel, seus colegas na pesquisa da estrutura tridimensional das proteínas, fizeram o mesmo caminho.
Um funcionário do Google DeepMind disse ao FT, sob condição de anonimato, que as saídas causaram surpresa internamente. Ele afirma que os três eram vistos como membros centrais para o laboratório.
O que é o AlphaFold?
O AlphaFold é um software para prever e criar estruturas 3D de proteínas usando modelos de difusão, a mesma tecnologia de inteligência artificial empregada em geradores de imagem.
Graças a ele, pesquisadores foram capazes de prever as estruturas de praticamente todos os 200 milhões de proteínas identificadas até hoje. O método também é mais rápido e barato que as técnicas empregadas anteriormente. Do ponto de vista prático, isso pode facilitar o desenvolvimento de medicamentos relacionados a proteínas.
Em 2024, o trabalho rendeu o Prêmio Nobel de Química a três pesquisadores: Demis Hassabis, CEO e cofundador, John Jumper, diretor do laboratório, e David Baker, pesquisador da Universidade de Washington, nos Estados Unidos.
DeepMind foi “engolido” pelo Google
O projeto começou em 2018, quando o DeepMind ainda era uma subsidiária da Alphabet. Outro trabalho importante do laboratório foi o AlphaGo, software de inteligência artificial que foi capaz de derrotar o campeão mundial do jogo Go.
Em 2023, diante do sucesso do ChatGPT e da OpenAI, o DeepMind foi incorporado pelo Google para contribuir com o desenvolvimento de aplicações de IA em produtos.
Antes disso, mesmo com colaborações pontuais, o relacionamento entre as duas empresas era descrito como tenso. O laboratório tinha foco acadêmico e científico, dando prejuízo. Ao mesmo tempo, queria mais independência para trabalhar. O Google, que pagava as contas, chegou a recusar um pedido para transformar o DeepMind em instituição sem fins lucrativos.
