Resumo
- OpenAI anunciou redução de até 80% nos preços dos modelos GPT-5.6 Terra e GPT-5.6 Luna, lançados há três semanas.
- GPT-5.6 Luna tem preço de US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por milhão de tokens de saída; GPT-5.6 Terra, US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 12 por milhão de tokens de saída.
- A decisão da OpenAI é atribuída a melhorias na eficiência de seus sistemas e à concorrência de modelos de IA mais baratos, como o Kimi K3, da startup chinesa Moonshot AI.
A OpenAI anunciou, nesta quinta-feira (30/07), uma redução nos preços dos modelos de inteligência artificial GPT-5.6 Terra e GPT-5.6 Luna, lançados há três semanas. Os descontos chegam a 80%, no caso do Luna.
A empresa atribui os novos preços a melhorias na eficiência de seus sistemas. Nos últimos meses, tecnologias de IA mais baratas ganharam espaço no mercado corporativo, o que também deve ter influenciado a decisão da OpenAI.
A família GPT-5.6 foi lançada em 9 de julho e é composta por três modelos, do mais avançado ao mais leve: Sol, Terra e Luna.
Quais são os novos preços do GPT-5.6?
- GPT-5.6 Luna: redução de 80%, para US$ 0,20 (R$ 1,02) por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 (R$ 6,09) por milhão de tokens de saída.
- GPT-5.6 Terra: redução de 20%, para US$ 2 (R$ 10,16) por milhão de tokens de entrada e US$ 12 (R$ 60,95) por milhão de tokens de saída.
- GPT-5.6 Sol: sem alteração; US$ 5 (R$ 25,39) por milhão de tokens de entrada e US$ 30 (R$ 152,37) por milhão de tokens de saída.
Esses são os preços para uso via API, modelo usado por empresas e desenvolvedores. As assinaturas do ChatGPT e do Codex não tiveram reduções, e as cotas de tokens permanecem as mesmas. Mesmo assim, a OpenAI destaca que usar os modelos Terra e Luna vai consumir menos créditos.
Modelos mais baratos ganham espaço
Nos últimos meses, OpenAI e Anthropic passaram a contar com a concorrência de modelos de IA desenvolvidos na China, que oferecem preços muito mais baixos. Um exemplo é o Kimi K3, criado pela startup chinesa Moonshot AI, que promete desempenho similar aos serviços mais avançados das empresas americanas.
Além disso, os desenvolvedores do país asiático fornecem suas soluções em um formato de pesos abertos, o que facilita sua implementação — ao menos teoricamente, já que é necessário um poder computacional robusto para rodar um modelo desse tipo.
O cenário ainda conta com Google e Microsoft praticando políticas de preço bastante agressivas em seus modelos de IA.
Com a popularização de agentes de IA, que executam tarefas em alta velocidade de modo contínuo, o dinheiro gasto no consumo de tokens vem se tornando uma preocupação entre gestores. Sem ter certeza do retorno dessas despesas, a ordem do dia é ser eficiente e economizar.
