Oportunidades — Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

1) Oportunidade de Bolsa em Desenvolvimento de Sistemas e Geotecnologias – INPE/BiomasBR

O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) seleciona 02 bolsistas para atuação no desenvolvimento e aprimoramento de sistemas computacionais voltados ao monitoramento do desmatamento nos biomas brasileiros, no âmbito do projeto BiomasBR, em parceria com o Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).

Os profissionais atuarão na evolução da plataforma TerraBrasilis, desenvolvendo aplicações Web, APIs, serviços geoespaciais, ferramentas de automação e soluções para processamento e análise de dados geográficos. Entre os principais desafios estão a criação de consultas comparativas sobre o desmatamento, a melhoria dos mecanismos de atendimento às solicitações de revisão de dados do Prodes e a disponibilização de ferramentas para cruzamento de dados de desmatamento com imóveis registrados no Cadastro Ambiental Rural (CAR).

A oportunidade é destinada a profissionais experientes, com formação superior em Computação, Tecnologia da Informação, Geoprocessamento ou áreas afins, e experiência comprovada em desenvolvimento de software, bancos de dados espaciais, sistemas de informação geográfica e infraestrutura computacional.

Requisitos técnicos de destaque: desenvolvimento com Python, PHP, JavaScript e TypeScript; SQL; PostgreSQL/PostGIS; ferramentas de geoprocessamento, como GDAL/OGR e Leaflet; conteinerização e orquestração de serviços com Docker, Docker Swarm, Kubernetes ou tecnologias correlatas; administração de ambientes Linux; e controle de versão com Git.

Condições da bolsa:
– Quantidade de vagas: 02;
– Modalidade: Desenvolvimento Científico e Tecnológico Regional (DTC-A);
– Valor mensal: R$ 10.400,00;
– Duração inicial: 12 meses;
– Carga horária: 40 horas semanais;
– Início previsto: 1º de novembro de 2026.

A participação no processo seletivo está condicionada ao atendimento dos requisitos de formação, experiência profissional e qualificação técnica estabelecidos no Termo de Referência, bem como às regras de concessão de bolsas do CNPq. O prazo para envio das candidaturas é 29 de outubro de 2026.

Venha contribuir para o desenvolvimento de soluções tecnológicas que ampliam o acesso a dados geográficos, fortalecem o monitoramento ambiental e apoiam a produção de conhecimento sobre a dinâmica do desmatamento no Brasil.

Acesse: TDR_CNPq_desenvolvedor_full_stack_presencial_DTC-A_SJC_outubro_2026_v02.pdf 

2) Oportunidade de Bolsa nos projetos PRODES e DETER – INPE/BiomasBR

O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), em parceria com o Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), está com processo seletivo aberto para 01 bolsista de pesquisa no âmbito do projeto Monitoramento e avisos de mudanças de cobertura da terra nos Biomas Brasileiros – capacitação e semiautomatização do programa BiomasBR.

A pessoa selecionada atuará em atividades relacionadas aos programas Prodes (Monitoramento Anual da Supressão da Vegetação Nativa) e/ou Deter (Monitoramento Diário da Supressão e Degradação de Vegetação Nativa), com foco preferencial nos biomas Amazônia e Pantanal.

As atividades envolvem interpretação e auditoria de imagens de satélite, processamento de dados geográficos, elaboração de mapas temáticos e aplicação de técnicas de sensoriamento remoto e inteligência artificial para o monitoramento das mudanças de uso e cobertura da terra. O trabalho também inclui análises estatísticas, extração de dados em plataformas como Brazil Data Cube (BDC) e Google Earth Engine (GEE), desenvolvimento de pesquisas científicas e elaboração de relatórios técnicos.

A oportunidade é destinada a profissionais com graduação em áreas como Agronomia, Biologia, Ecologia, Engenharia Florestal, Ambiental ou Agronômica, Geografia, Física, Matemática, Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo, ou áreas afins. São requisitos obrigatórios conhecimentos em geoprocessamento e sistemas de informação geográfica (SIG), experiência com programação — preferencialmente em R —, estatística, sensoriamento remoto aplicado ao mapeamento de mudanças de uso e cobertura da terra e redação de artigos científicos ou relatórios técnicos.

Será considerado diferencial possuir mestrado, doutorado ou pós-doutorado na área, experiência em projetos ambientais ou de biodiversidade, conhecimento de técnicas de inteligência artificial aplicadas ao sensoriamento remoto e publicações científicas relacionadas ao tema.

Condições da bolsa:

– Quantidade de vagas: 01;

– Modalidades: SET, EV, DTI ou DTC, conforme o perfil e a experiência da pessoa candidata;

– Valor mensal: de R$ 3.250,00 a R$ 6.500,00, conforme a modalidade e a categoria da bolsa;

– Duração inicial: 12 meses, com possibilidade de renovação conforme disponibilidade de recursos e conveniência das partes;

– Carga horária: 40 horas semanais;

– Início previsto: 5 de novembro de 2026;

– Local de trabalho: presencial, na sede do INPE, em São José dos Campos (SP).

As pessoas interessadas devem enviar o currículo em PDF e o link do Currículo Lattes para **[email protected]**, utilizando no campo de assunto do e-mail a expressão: bolsa_novembro/2026 BiomasBR INPE/SJC.

O prazo para envio das candidaturas é 29 de outubro de 2026. As pessoas com currículos selecionados poderão ser entrevistadas entre 2 e 3 de novembro de 2026. É necessário informar a experiência ou o conhecimento específico em monitoramento por satélite nos biomas Amazônia e Pantanal.

A candidatura exige computador pessoal e conexão de internet de boa qualidade, além de disponibilidade para atuação presencial em São José dos Campos.

A iniciativa integra os esforços do INPE para ampliar e aprimorar o monitoramento por satélite da vegetação nativa nos biomas brasileiros, promovendo o desenvolvimento de métodos semiautomatizados, o uso de inteligência artificial e a produção de conhecimento científico para apoiar a conservação ambiental e o acompanhamento das mudanças de uso e cobertura da terra.

Acesse: TDR_CNPq_ InterpretaçãoTI_AMZ_2026.pdf

                                                                                                                                                          

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