Como a IA Está Pressionando a Infraestrutura de Data Centers

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Interior de um centro de dados de alta densidade. O aumento das cargas de trabalho de IA está elevando a pressão sobre os centros de dados em relação aos requisitos de energia, refrigeração e tempo de atividade

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Em um levantamento sobre infraestrutura energética de junho de 2025 , a Deloitte estima que os atuais centros de dados de IA consomem cerca de quatro gigawatts de energia, eletricidade suficiente para abastecer aproximadamente três milhões de residências americanas simultaneamente. O relatório acrescenta que a demanda poderá ultrapassar 120 gigawatts até 2035, energia suficiente para abastecer mais da metade de todos os lares dos EUA.

Essa pressão já é visível na forma como a IA é utilizada. Uma consulta no ChatGPT requer quase dez vezes mais eletricidade do que uma pesquisa padrão no Google, de acordo com a Agência Internacional de Energia. A Goldman Sachs Research estima que a IA poderá representar cerca de 19% da demanda total de energia dos data centers até 2028, mesmo que os ganhos de eficiência continuem.

“ Os data centers modernos estão integrando cada vez mais baterias de grande escala para suportar cargas de trabalho ininterruptas, estabilizar a rede elétrica e fornecer resiliência operacional”, disse Klanecky, CEO da Cirba Solutions . “As baterias se tornaram essenciais para manter a continuidade e a estabilidade durante interrupções na rede elétrica, em vez de serem apenas um recurso de segurança de último caso.”

“Otimizar uma tecnologia de cada vez não é suficiente quando as pressões se acumulam”, disse Klanecky. “A rápida expansão das cargas de trabalho de IA sobrecarrega simultaneamente a energia, o resfriamento e o armazenamento, tornando as melhorias incrementais em qualquer sistema individual menos eficazes.”

Cargas de trabalho de IA e estresse do data center

Klanecky afirma que as cargas de trabalho de IA expõem as vulnerabilidades das atuais premissas da rede elétrica, especificamente em relação à previsibilidade e à demanda localizada. “Essas cargas de trabalho consomem muita energia e geram cargas sustentadas e de alta densidade que muitas redes não foram projetadas para
suportar.”

Ele acrescentou que isso cria desafios competitivos com os usuários residenciais nas comunidades, aumentando, em última análise, o custo da energia para as famílias individuais.

“Quando vários centros de dados em uma região aumentam a produção simultaneamente, as instalações agrupadas criam picos localizados que podem sobrecarregar a capacidade de transmissão, saturar subestações e aumentar o risco de apagões”, disse Klanecky. “Os modelos de rede tradicionais pressupõem um crescimento mais distribuído e previsível, não surtos sincronizados de cargas de trabalho de IA que consomem muita energia.”

Ele acrescentou que as cargas de trabalho de IA também introduzem maior variabilidade, com ciclos de treinamento e inferência que escalam de forma imprevisível, complicando ainda mais o planejamento quando os centros de dados estão concentrados nas mesmas regiões.

Estresse na rede elétrica e operadores de data centers

Com o aumento da pressão sobre a energia, o resfriamento e o tempo de atividade, os operadores estão sendo forçados a fazer mudanças em instalações existentes, em vez de esperar por substituições em larga escala ou novas construções. Essa mesma análise da Deloitte, de 2025, constatou que o desenvolvimento da capacidade de geração de energia pode levar mais tempo do que a construção de data centers e que a sobrecarga da rede elétrica está entre os principais desafios tanto para operadores quanto para concessionárias de energia. Essa dinâmica tem direcionado a atenção para tecnologias que podem proporcionar ganhos mensuráveis ​​sem a necessidade de interromper o funcionamento dos sistemas.

Um exemplo vem da HT Materials Science , que desenvolve o Maxwell, um aditivo para fluido de transferência de calor projetado para melhorar a transferência de calor em sistemas de refrigeração à base de água existentes, sem exigir a substituição de equipamentos ou tempo de inatividade prolongado.

Dados coletados de implantações globais do Maxwell em sistemas de refrigeração comerciais e industriais durante 2025 mostraram melhorias médias de eficiência de aproximadamente 12%, de acordo com a HT Materials Science em uma entrevista por e-mail.

Para as operadoras, esses ganhos são significativos porque os sistemas de refrigeração não podem simplesmente ser desligados quando a demanda aumenta. “Para empresas com operações críticas, como hospitais ou data centers, a interrupção pode ser catastrófica”, disse Tom Grizzetti, CEO da HT Materials Science.

Klanecky afirma que a integração à rede elétrica é um ponto de virada crucial.

“À medida que os centros de dados passam de consumidores passivos a fontes ativas de demanda, o armazenamento, o resfriamento e o gerenciamento de carga devem ser coordenados para manter a confiabilidade”, disse ele. “As restrições regulatórias, de sustentabilidade e de recursos reforçam ainda mais a necessidade de uma abordagem integrada.”

“Quando o tempo de atividade, a escalabilidade e a sustentabilidade não podem mais ser protegidos por meio de soluções isoladas, os líderes devem adotar uma mentalidade de transformação contínua em toda a infraestrutura”, acrescentou.

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